Analisis Rasio Siswa dan Guru dalam Penentuan Kinerja Sekolah di Berbagai Wilayah Indonesia Melalui Metode Naive bayes

Abstract

Penilaian kinerja sekolah merupakan aspek penting dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kinerja sekolah menggunakan metode Naive Bayes, berdasarkan rasio siswa dan guru serta variabel pendukung lainnya. Dataset yang digunakan mencakup 400 sekolah di berbagai lokasi dengan atribut seperti nama sekolah, lokasi, tingkat pendidikan, jumlah siswa, jumlah guru, dan rasio siswa-guru. Label kinerja sekolah dikategorikan menjadi tiga: Baik, Cukup, dan Kurang. Metode Naive Bayes diterapkan untuk memprediksi kategori kinerja berdasarkan pola hubungan antar variabel dalam dataset. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mencapai akurasi klasifikasi sebesar [isi nilai akurasi jika ada], dengan variabel rasio siswa-guru menjadi faktor yang paling signifikan dalam prediksi kinerja. Penelitian ini menunjukkan potensi penggunaan metode berbasis probabilistik untuk mendukung pengambilan keputusan dalam evaluasi dan pengelolaan sekolah, serta memberikan rekomendasi bagi kebijakan pendidikan untuk menjaga rasio siswa-guru yang ideal.